新服務，創(chuàng)新效率得以不斷提升。

　　 如圖4-1所示，借助于外部環(huán)境支撐的創(chuàng)新效率擴散發(fā)生于供應商、競爭廠商以及用戶群體間的傳統(tǒng)生產(chǎn)協(xié)作，不同企業(yè)之間由于層層加深的創(chuàng)新協(xié)作而獲得了更為細致和高效的創(chuàng)新生產(chǎn)分工，這種分工符合創(chuàng)新最原始的機制特征：趨利性和差別化，創(chuàng)新知識或資源的持有者為了保護自身地位而加大對部分資源的保護力度，而用于交易的創(chuàng)新資源則在不同的主體之間因創(chuàng)新收益而被廣泛傳播，形成了主體間對資源和信息的逐利。根據(jù)保護程度以及創(chuàng)新為主體帶來的收益，部分受益主體發(fā)揮創(chuàng)新優(yōu)勢，甚至可以幫助自身獲得核心控制地位，從而體現(xiàn)出創(chuàng)新資源和信息在主體間被逐利的基本特性（Green，Scotchmer，1995）[3]。圖中，多排并行箭頭描述的是當一個知識傳播的擴散型網(wǎng)絡獲得知識以及創(chuàng)新效率提升時的創(chuàng)新溢出實現(xiàn)模式，對此，學術界開展了多層面的研究。其中，針對知識密集型服務業(yè)的創(chuàng)新，以產(chǎn)業(yè)之間的創(chuàng)新跨區(qū)域協(xié)作為主要視角點。基于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新變動的要素流動，推動了超越原先技術創(chuàng)新效率的新分配機制，而在這種驅動下形成的要素聚集重分配為銜接供應商、競爭廠商、公共部門等不同主體，以及不同區(qū)域間要素流動、向心集聚提供便利，呈現(xiàn)出研發(fā)階段和創(chuàng)新生產(chǎn)的不同階段特征（時省，王臘芳，趙定濤，2014）。在相對密集的產(chǎn)業(yè)布局空間內(nèi)，有效利用新的要素布局及效率機制形成新的創(chuàng)新績效，成為知識密集型服務業(yè)實現(xiàn)創(chuàng)新溢出改進的關鍵。在這一過程中產(chǎn)業(yè)協(xié)作與創(chuàng)新效率提升變成人才、信息、物流、生產(chǎn)原材料等多元要素的集合、協(xié)作方式在上述供應商、競爭廠商、公共部門等主體間的配置優(yōu)化，并通過KIBS以更具整合優(yōu)勢的創(chuàng)新要素在以上各部門形成專門化服務的有序對接，進而發(fā)生高效益點在各個知識密集型服務業(yè)部類向低效益部類的傳遞，而低效益部類通過不同的生產(chǎn)要素組合而形成的新生產(chǎn)機制，或以生產(chǎn)配套的角色持續(xù)累積創(chuàng)新，這種機制為更高效的要素組合提供了創(chuàng)新績效提升基礎（Corrocher，Cusmano，2014）。

　　 圖4-1 集群網(wǎng)絡創(chuàng)新分工與結構

　　 二、創(chuàng)新效率與技術溢出

　　 創(chuàng)新溢出具有正外在性，即并不是內(nèi)部利益，也不是上述經(jīng)濟活動形成的產(chǎn)品增長，構成對整個經(jīng)濟活動增長的外部特性，而產(chǎn)業(yè)間的創(chuàng)新溢出對于整個社會發(fā)展存在的外在利益也包含了全部產(chǎn)業(yè)的技術溢出，這種溢出是產(chǎn)業(yè)同步協(xié)作過程中所形成的包含大量技術生產(chǎn)方式的逐步轉變，以及由此引起的技術擴散與升級，并通過知識的溢出過程所關聯(lián)的環(huán)節(jié)、要素和信息影響主體最終的創(chuàng)新收益（Bart Verspagen，1997）。因此，對于KIBS創(chuàng)新的技術溢出而言，可以形成兩條不同的路徑，分別是純技術創(chuàng)新溢出和“租借”形式的創(chuàng)新，分別對應了主體自身的直接購進式創(chuàng)新以及按照生產(chǎn)協(xié)作的關系進行一定的技術外包，對應接受主體可以視作“租借”一方，它可以獲得技術的學習機會并形成知識在不同主體之間的擴散。

　　 而就創(chuàng)新效應的區(qū)域或方向性機制方面而言，李梅和柳士昌（2014）[4]的研究表明，外向投資對于東道國在人力資本、融資以及部門間創(chuàng)新的技術差異等支持性要素方面形成逆向技術溢出，形成了具有差異化的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新推進力度。KIBS的創(chuàng)新被認為是一種基于區(qū)域創(chuàng)新體系的要素聯(lián)動，即通過主體間交互基礎上的區(qū)域創(chuàng)新體系（RIS）實現(xiàn)不同區(qū)域之間的技術勢差傳遞（Asheim，Isaksen，2002）。而針對KIBS所進行的創(chuàng)新本身就包含大量的多元主體的利益平衡。在這一體系中，政府機構、競爭者、供應者之間圍繞創(chuàng)新信息相互溝通形成了創(chuàng)新知識的傳播，特別是其中的隱性知識則更依賴于上述主體內(nèi)部的個體之間的溝通，部分創(chuàng)新的效益發(fā)生在主體內(nèi)部獨立創(chuàng)新以外，體現(xiàn)出一定的外部性（Gong，Keller，2003）[5]。同時，企業(yè)外部人員相對企業(yè)自身創(chuàng)新主體是否獲得最大程度的知識擴散，決定了KIBS以何種方式形成新的知識擴散渠道，及所傳遞對象或平臺主體的技術效率改進，而相對落后主體利用對創(chuàng)新協(xié)作及其對相對成熟和先進技術的追趕，是其實現(xiàn)創(chuàng)新水平提升的重要渠道（Verspagen，1991）[6]；因而，學術界對于KIBS的技術效率測度深入到了一個局部、區(qū)域和逆向研究的程度。同時，對于創(chuàng)新溢出擴散，按照羅默（Romer）提出的知識溢出模型對知識傳播過程中的創(chuàng)新溢出的解釋，KIBS在進行知識傳播時，表現(xiàn)出推動不同創(chuàng)新主體對其外溢吸收的作用。而對應在知識密集型服務業(yè)所服務的產(chǎn)業(yè)群體中，具有技術差距的后發(fā)優(yōu)勢的一方，經(jīng)過技術差距、創(chuàng)新研發(fā)的機制作用，從相對發(fā)達一方處獲得技術外溢，因此，知識密集型服務業(yè)對接產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新服務，進而形成不同創(chuàng)新吸收水平下創(chuàng)新外溢是一個綜合結果。

　　 不同主體之間在技術方面表現(xiàn)出的差異，其既有的創(chuàng)新效率主要包含發(fā)達地區(qū)和后發(fā)區(qū)域間關于創(chuàng)新效率的初始差距。由此可以通過發(fā)達地區(qū)、后發(fā)地區(qū)的創(chuàng)新差距，進行進一步的創(chuàng)新差異下創(chuàng)新效率吸收程度分析。當后發(fā)區(qū)域相對于發(fā)達區(qū)域之間的創(chuàng)新水平相對

　　 數(shù)據(jù)分析大概是新手競價員最難理解的環(huán)節(jié)了  。有些同學甚至會把懂數(shù)據(jù)分析的人視若神明  ，冠以大神的稱號  。其實數(shù)據(jù)分析更多的是一種邏輯思維能力的鍛煉  。有經(jīng)驗的 SEMer 都知道  ，盡信數(shù)據(jù)則不如無數(shù)據(jù) 。數(shù)據(jù)就躺在哪里  ，關鍵在分析之前  ，你之前要 有清晰的思維邏輯：你為什么要分析數(shù)據(jù)  ？你希望通過數(shù)據(jù)分析得到什么 ？我一般的分析數(shù)據(jù)邏輯如下：確定分析的目的—>收集數(shù)據(jù)—>整理數(shù)據(jù)—>分析數(shù)據(jù)—>得到一些分析的思路  。只要你的邏輯思維能力夠強你也可以是一位大神 。今天我們就來說說如何快速掌握數(shù)據(jù)分析 。

　　 一.Link Tag的流量標記

　　 Link tag標記流量源頭  ，絕對是所有方法中最為基本重要的一種  。這種方法不僅僅適用于網(wǎng)站的流量來源 ，也同樣適用于app下載來源的監(jiān)測（但后者需要滿足一定的條件）  。

　　 Link tag的意思  ，是在流量源頭的鏈出鏈接上（即訪問URL上）加上尾部參數(shù)  。這些參數(shù)不僅不會影響鏈接的跳轉  ，而且能夠標明這個鏈接所屬的流量源是什么（理論上能夠標明流量源的屬性數(shù)是無限的）  。

　　 Link tag不能單獨起作用 ，必須要在網(wǎng)站分析工具或者app分析工具的配合下工作  。

　　 Link tag 是流量分析的基礎  ，要嚴肅的分析流量  ，不僅僅是常規(guī)分析  ，還包括歸因分析（attribution analysis）  ，都需要使用link tag的方法  。

　　 二.A/B測試

　　 通過數(shù)據(jù)優(yōu)化運營和產(chǎn)品的邏輯很簡單——看到問題 ，想個主意 ，做出原型  ，測試定型  。

　　 比如  ，你發(fā)現(xiàn)轉化漏斗中間有一個漏洞  ，于是你想  ，一定是商品價格不對頭 ，讓大家不想買了 。你看到了問題——漏斗  ，而且你也想出了主意——改變定價  。

　　 但是這個主意靠不靠譜  ，可不是你想出來的  ，必須得讓真實的用戶用  。于是你用AB測試  ，一部分的用戶還是看到老價格  ，另外一部分用戶看到新價格  。

　　 若是你的主意真的管用  ，新價格就應該有更好的轉化 。若真如此  ，新的價格就被確定下來（定型）  ，開始在新的轉化高度上運行  ，直到你又發(fā)現(xiàn)一個新的需要改進的問題  。

　　 增長黑客的一個主要思想之一  ，是不要做一個大而全的東西  ，而是不斷做出能夠快速驗證的小而精的東西  ?？焖衮炞C  ，如何驗證的  ？主要方法就是A/B測試  。

　　 今天的互聯(lián)網(wǎng)世界 ，由于流量紅利時代的結束 ，對于快速迭代的要求大大提升了  ，這也使我們更加在意測試的力量  。

　　 在web上進行A/B測試很簡單 ，在app上難度要高很多  ，但解決方法還是很多的 。國外的經(jīng)典app  ，還有那些賣錢的游戲  ，幾乎天天都在A/B測試  。

　　 三.到院成本思維導圖

　　 到院成本就不多說了 。重點是告訴大家如何去運用思維導圖去分析問題  。

　　 最后得出結論：賬戶層級的操作的思路是正確的  ，但是點擊成本偏高  ，第1個工作重點是優(yōu)化平均點擊價格  。根據(jù)以往的優(yōu)化經(jīng)驗 ，一定不要馬上降價 。一定要先從創(chuàng)意入手  。第2個工作重點是  ，通過關鍵詞分析 。找到轉化成本過高  ，或者轉化率過低的詞進行重點優(yōu)化  。這樣也可以控制平均點擊價格  。那么我們可以做下個月的預估  ，平均點擊下降  ，消費下降  ，對話相對持平  。

　　 但是 ，這不是老板想要看到的效果  ，所以我們還要進行關鍵詞拓展的工作  ，找到更多有轉化的關鍵詞 ，當然  ，這個要結合著陸頁面等一些因素再進行分析 。

　　 四.SEM數(shù)據(jù)分析-成本對比

　　 繁雜的數(shù)據(jù)經(jīng)過整理之后會變得清晰  ，可以根據(jù)時間的維度進行整理  ，我們還可以根據(jù)計劃維度、或者地區(qū)維度進行整理  。整理完數(shù)據(jù)之后我們開始分析工作  。

　　 這組數(shù)據(jù)屬于典型的各個營銷流程的效果分析 ，整理完的表格我們一目了然  ，消費有所增加  ，但是預約成本下降 ，如果結合前面的數(shù)據(jù)來看  ，展現(xiàn)和點擊下降  ，但是對話增加  。意味著流量更加精準  ，證明競價員進行了匹配模式的修改  ，加強了有效關鍵詞的出價 。而且從數(shù)據(jù)上表明這樣的調(diào)整策略是正確定  ，美中不足的就是平均點擊價格沒有控制好  。但是我們看到到院率下降  ，這一般和賬戶沒有太大關系了  。

　　 原創(chuàng)作者/公號：趙陽

　　    

　　以上就是小編為大家介紹的SEM數(shù)據(jù)分析方法的全部內(nèi)容，如果大家還對相關的內(nèi)容感興趣，請持續(xù)關注上海危機公關公司

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